下面，我们一起来看看今年各奖项获奖的都是哪些科学界大牛吧！
二、2024 年度获奖情况
1.诺贝尔生理学/医学奖
当地时间 10 月 7 日，瑞典卡罗琳医学院宣布，将 2024 年诺贝尔生理学/医学奖授予以下两位美国科学家：
🏆马萨诸塞大学医学院教授维克托·安布罗斯（Victor Ambros）
🏆哈佛大学医学院遗传学教授加里·鲁夫昆（Gary Ruvkun）
他们将共享 1,100 万瑞典克朗的奖金，以表彰他们在发现微小核糖核酸（microRNA，简称miRNA）及其在转录后基因调控中的作用方面所做的开创性工作。
诺贝尔奖官方解释，mircroRNA 基因调控机制已经存在了数亿年，现在人类基因组已经编码超过了 1,000 个 microRNA，事实证明了 microRNA 对生物体的发育和功能具有根本性的重要作用。
在 20 世纪 60 年代，科学家们就发现了转录因子可以结合到 DNA 的特定区域，通过决定产生哪些 mRNA（信使 RNA）来控制遗传信息的流动。
图源：诺贝尔奖官网
从那时起，数千种转录因子的鉴定被发现，在很长一段时间内人们认为基因调控的主要原理已经被解决。
而在 1993 年，维克托·安布罗斯发现了一个新的基因调控机制，他在研究秀丽线虫的发育调控中发现了第一个 miRNA lin-4，这是一种以前未知的微小 RNA 介导的新的基因调控原理！
但这一发现当时并没有多大的影响力，科学界认为这种不寻常的基因调控机制被认为是模式生物秀丽线虫的一个特性，可能与人类和其他更复杂的动物无关。
事情的转机发生在 2000 年，加里·鲁夫昆在秀丽线虫中发现了第 2 个 miRNA let-7。特别重要的是，let-7 在动物中高度保守，在人类细胞中也存在。
图源：诺贝尔奖官网
从此，越来越多科学家加入到新的 miRNA 的发掘过程中，也因此带来了现在火热的非编码 RNA 研究时代。
之后，越来越多的非编码 RNA 及其功能被发现，它们在细胞分化、生物发育及疾病发生发展过程中都发挥着重要调控作用。
图源：诺贝尔奖官网
在生物体的发育和分化过程中，miRNA 起着至关重要的作用。如在心脏发育过程中，miRNA也参与调控心肌细胞的增殖、分化和功能成熟。如果 miRNA 的表达出现异常，就可能导致发育畸形等严重后果。
在免疫系统中，miRNA 也是一个活跃的参与者。如在T细胞免疫反应中，miRNA 可以调节T细胞的功能，使其能够有效地识别和清除病原体。miRNA 还可以通过调控免疫相关基因的表达来影响炎症反应的强度和持续时间。
另外，由于 miRNA 在许多疾病中的表达具有特异性变化，因此它具有作为疾病诊断标志物的潜力。如在血液或组织样本中检测某些特定 miRNA 的表达水平，可以帮助医生早期诊断疾病，如癌症、心血管疾病等。
图源：纽约时报
2.诺贝尔物理学
10 月 8 日，瑞典皇家科学院宣布将 2024 年诺贝尔物理学奖授予：
🏆美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）
🏆加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）
两人共享平分奖金，以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明。
这是学界几乎没人预料到的情况——今年的诺贝尔物理学奖，竟“爆冷”颁给了 AI！
获奖的两位科学家，此前几乎从未出现在该奖项的预测名单中，而辛顿本人在得知拿奖后的第一反应也是“完全没有想到”。
有很多学术界人士在结果公布时都“直接沉默了”，毕竟 AI 通常不被看作是物理学的传统分支。
那今年的物理学奖为什么会颁发给他们呢？
事实上，自 2023 年以来，人工智能（AI）“百模大战”从硝烟燃起到全面打响，让人应接不暇。而 AI 模型背后的关键技术，正是机器学习。
瑞典皇家科学院发表公报称，2024 年的两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具，为强大的机器学习技术奠定了基础。
约翰·霍普菲尔德是普林斯顿大学名誉教授，有着物理学、生物学和神经科学学术背景，他利用了描述物质特性的原子自旋原理，发明了一种具有“联想记忆”功能的神经网络模型，可以存储和重建图像及其他类型的数据，其结构类似于人脑中的海马体脑区。
而杰弗里·辛顿是一位英裔加拿大计算机科学家和认知心理学家，因其在人工神经网络领域的卓越贡献而被誉为“人工智能教父”，亦是计算机最高奖——图灵奖的获得者。
他利用统计物理学的思想在霍普菲尔德研究基础上进行扩展，发明了一种可以自主查找数据属性的方法，执行和学习识别某一类数据特定元素等，相似的结构可以在人脑的大脑皮层连接模式中找到。
从 2013 年到 2023 年，辛顿都在谷歌（Google Brain）与多伦多大学之间分配时间工作，直至 2023 年 5 月他公开宣布离开 Google，理由是对人工智能技术的风险表示担忧。
诺贝尔奖委员会在一份声明中表示：“尽管计算机无法思考，但现在，机器已经可以模仿人的记忆并具备学习等功能。今年的物理学奖得主为实现这一目标作出了贡献。”
图源：CNN
3.诺贝尔化学奖
10 月 9 日下午，瑞典皇家科学院宣布将 2024 年诺贝尔化学奖授予：
🏆华盛顿大学西雅图分校教授大卫·贝克（David Baker）
🏆谷歌“深层思维”首席执行官戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）
🏆谷歌“深层思维”高级研究科学家约翰·江珀（John M. Jumper）
其中，一半奖金授予戴维·贝克，以表彰他在“计算蛋白质设计”方面的贡献；
另一半奖金则授予德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们在“蛋白质结构预测”方面的贡献。这两人均来自谷歌旗下人工智能公司“深度思维”（DeepMind）。
诺贝尔化学奖历来是最难预测的诺奖奖项。“前脚”公布的 2024 年诺贝尔物理学奖授予了机器学习领域的科学家，“后脚”诺贝尔化学奖又把奖项颁给了人工智能的科学家倒也不那么意外了!
众所周知，蛋白质是生命的基石，通常由 20 种不同氨基酸组成。不同长度和不同组分的氨基酸排列组合，构成了不同的蛋白质，地球上已知的蛋白质种类上亿，未知的则更多。
诺贝尔化学委员会主席海纳·林克指出，2024 年诺贝尔化学奖表彰的两个发现在生物化学领域开辟了无限可能性。
其中，贝克成功完成了几乎不可能的壮举，构建了全新的蛋白质种类。
蛋白质是由 20 种不同的氨基酸通过肽键连接而成的长链，而这些长链在空间中是折叠成复杂的三维结构。
由于蛋白质结构的复杂性，预测其折叠方式不仅需要巨大的计算能力，还需要对于这个物理化学过程有更为深刻的了解。
戴维·贝克采取了“近似”的策略，构建了一个复杂的“虚能量函数”，并在 2003 年成功地开发了蛋白质结构预测软件 Rosetta。
而哈萨比斯和江珀团队则通过人工智能模型实现了一个 50 年的梦想——预测蛋白质的复杂结构。
2018 年，CASP（蛋白质双盲结构预测评审会）大赛出现了一个神秘的参赛团队——戴米斯·哈萨比斯团队，也就是大名鼎鼎的 DeepMind 团队，他们开发的第一代基于人工智能技术的蛋白质结构预测软件 AlphaFold，力压其他 97 个参赛者。
随后在 2020 年，DeepMind 团队又开发出了 AlphaFold2，使最难预测的蛋白质结构的平均打分从及格再一次飞跃到优秀（大于 85 分），震动了整个科学界，而 AlphaFold2 团队的领导者就是约翰·江珀。
就在今年 5 月，DeepMind 团队又推出了 AlphaFold3，以前所未有的精确度预测了几乎所有的生命分子，包括蛋白质、DNA 和 RNA 的三维结构，以及它们之间的相互作用模式。这项成果有望帮助科学家研究疾病并创造新的药物递送工具，具有无比巨大的潜力。
我们一起来简单认识下三位大牛！
戴维·贝克，1962 年出生于美国华盛顿州西雅图，目前是华盛顿大学的生物化学教授，同时也是蛋白质设计研究所的所长。他在计算生物学领域有着深入的研究，特别是在蛋白质折叠和设计方面。
德米斯·哈萨比斯，英籍神经科学家，1976 年出生于英国伦敦，2009 年在英国伦敦大学学院（UCL）获得博士学位。
2010 年，哈萨比斯在伦敦成立“深度思维” （DeepMind）公司，随后在 2014 年被谷歌收购。目前，他是 DeepMind 的联合创始人兼首席执行官，他在认知神经科学和人工智能领域有着广泛的研究，领导了 AlphaFold 算法的开发。
值得一提的是，曾经在 2016 年和 2017 年分别击败世界围棋冠军李世石和柯洁的人工智能模型 AlphaGo，也是该团队开发的产品。
约翰·江珀，1985 年出生于美国阿肯色州小石城，2017 年获得美国伊利诺伊州芝加哥大学博士学位。目前，他是 DeepMind 的高级研究科学家，他在人工智能和机器学习领域有着显著的贡献，尤其是在蛋白质结构预测方面。
图源：网络
4.诺贝尔文学奖
10 月 10 日下午，瑞典皇家文学院宣布将 2024 年诺贝尔文学奖授予：
🏆韩国女作家韩江（Han Kang）
因“她以充满诗意的、散文式的笔触直面历史创伤，揭示人类生命的脆弱。”
韩江也是第一位荣获此奖项的亚洲女性作家。她在接受采访时表示：“我非常惊讶，也绝对感到荣耀。我希望这对韩国读者和我的朋友来说都是好消息。”
而此前最热门的候选人——中国作家残雪，则遗憾落选。
诺贝尔委员会主席安德斯·奥尔松表示，韩江对肉体与灵魂、生与死之间的联系有着独特的认识，并以诗意和实验性风格成为当代散文的创新者。
韩江 1970 年生于韩国光州，文学世家出身，现任韩国艺术大学文艺创作系教授。
她的作品并不是很多，共写了 7 部小说，但口碑都不错，包括《素食者》、《失语者》、《植物妻子》、《白》、《不做告别》等，是当代韩国最具国际影响力的作家之一。
早在 2016 年，她就已经凭借小说《素食者》获得了国际布克奖，成为迄今为止亚洲唯一一位布克奖得主。
如果你对韩国现代电影的独特风格有着深刻印象，即寓言式的现实批判、对父权制的抨击、对韩国政治阴暗面和财阀集团控制的揭露，那么在文学界，韩江的小说几乎有着和韩国电影相同的风格特征。
她的作品文风充满诗意的浪漫，却又如温柔一刀，深深吸引读者。
图源：彭博社
5.诺贝尔和平奖
10 月 11 日，2024 年诺贝尔和平奖揭晓。组委会将该奖项授予:
🏆日本原子弹和氢弹受难者组织联合会
该组织由广岛和长崎的原子弹爆炸幸存者组成。
挪威诺贝尔委员会说，把奖项颁给这个组织，以表彰他们为实现无核武器世界所做的努力，并通过证人的证词表明绝不能再使用核武器。
组委会主席颁发了奖项，并致辞称赞日本核弹协会作为一个民间组织，多年来顶着重重压力下，仍致力于推动在全球范围内废除核武器。
协会理事长箕牧智之激动不已，连呼“像做梦一样”......
图源：路透社
6.诺贝尔经济学奖
10 月 14 日下午，瑞典皇家科学院公布了最后一个奖项——经济学奖，授予以下三位经济学家：
🏆麻省理工学院经济学教授达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）
🏆麻省理工学院教授西蒙·约翰逊（Simon Johnson）
🏆芝加哥大学教授詹姆斯·A·罗宾逊（James A. Robinson）
三人将平分共享奖金，以表彰他们在关于“研究制度如何形成及其对繁荣的影响”领域的贡献。
三位经济学家证明了社会制度对于一个国家繁荣的重要性，具有法治不健全和剥削特性的社会机构的国家的发展道路往往无法长远。
本届获奖者的研究详细阐述了这其间的原因。他们研究着眼于经济制度和政治制度的演变，深入探讨了这些制度如何塑造社会的经济繁荣。
特别是，他们的研究帮助解释了不同国家之间的经济发展差异，揭示了制度和政策选择如何决定一个国家的长远命运。
一起来认识一下他们吧！
达龙·阿西莫格鲁，美国经济学家，麻省理工学院应用经济学教授。1967 年出生于土耳其伊斯坦布尔。
他于 1992 年获英国伦敦政治经济学院（LSE）博士学位。因在政治经济学上的研究而得名，被认为是一个支持监管市场经济的中间主义者，常常对政治问题、贫富差距和许多具体政策发表评论。2005 年，他获得美国经济学会约翰·贝茨·克拉克奖。
西蒙·约翰逊，美国经济学家，1963 年生于英国谢菲尔德，毕业于牛津大学，1989 年在麻省理工学院获得经济学博士学位。
现任麻省理工学院斯隆管理学院的创业学教授和彼得森国际经济研究所的高级研究员，2021 年 2 月，约翰逊加入房利美董事会。
在过去的 20 年里，约翰逊在确定促进经济增长、预防经济危机和鼓励发展中国家市场崛起的因素方面做出了开创性的工作。
詹姆斯·A·罗宾逊，英国经济学家和政治学家，芝加哥大学哈里斯公共政策学院教授。他于 1960 年出生，1993 年在美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学获得博士学位。
他的主要研究兴趣是比较经济和政治发展，侧重于长期研究，尤其关注拉丁美洲和撒哈拉以南非洲。
图源：诺贝尔奖官网
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